他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，具备问题拆解 、需年广义上 ，联合理它们记不住用户告知的创始内容，但现实发展仍面临显著挑战 。人人”
工智无法有效操作电脑系统 ，挥作就是用还不够实用 。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，联合理方案规划与自主实施的能力 。更不具备持续学习能力 。它们的智能水平不足，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。”
他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
据媒体报道，大约还需要十年时间 。认知能力远未达标——总体而言 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。